Una gran sorpresa para las principales mentes de la inteligencia artificial

Una gran sorpresa para las principales mentes de la inteligencia artificial

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, regaló las 100 primeras NVIDIA Tesla V100 a los mejores investigadores de inteligencia artificial.

La inteligencia artificial (AI) está cambiando el mundo. Los investigadores que participaron en la conferencia Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 que se realizó en Honolulu, le dan forma a la inteligencia artificial.

Es por eso que Jensen Huang, CEO de NVIDIA, decidió darle un toque sorpresivo a una reunión con los mejores investigadores en Deep Learning en CVPR para presentar la NVIDIA Tesla V100, su GPU más reciente con la arquitectura Volta, y regaló un modelo a cada uno de los 15 participantes del programa NVIDIA AI Labs.

La audiencia de más de 150 investigadores de inteligencia artificial de primer nivel, que participó de la reunión NVAIL, tomó de inmediato sus smartphones para capturar ese momento.

“La inteligencia artificial es la tecnología más potente que hayamos conocido. Lo he visto todo. Presencié el ascenso y la caída de la revolución cliente-servidor. Presencié la aparición y desaparición de la revolución de la PC. Nada de eso es comparable”, indicó Huang.

Tesla V100: un avance importante para los investigadores de inteligencia artificial importantes

Luego, el CEO de NVIDIA les entregó aceleradores de GPU NVIDIA Tesla V100 a los representantes de cada una de las 15 instituciones de investigación. Cada caja de los aceleradores estaba firmada por el ejecutivo e incluía una nota que decía “Do Great AI!”.

Las GPU, junto con los flujos de datos que fluyen de Internet, jugaron un papel clave en la explosión del Deep Learning liderada por investigadores, como los que asistieron al evento CVPR. Le da una nueva forma a cada aspecto de los esfuerzos humanos.

Uno de los investigadores, Silvio Savarese, un profesor adjunto de Ciencia de la Computación en la Universidad de Stanford y director de la escuela del Centro SAIL-Toyota para la Investigación de Inteligencia Artificial, comparó la caja de la V100 firmada con una botella de vino fino.

La investigación de Savarese revolucionó la visión de computación, la percepción robótica y el aprendizaje de máquinas. En los últimos años, recibió el premio a la Mejor Investigación Estudiantil en CVPR 2016, la medalla James R. Croes en 2013, el galardón TRW Automotive Endowed Research en 2012, el premio NSF Career en 2011 y el premio Google Research en 2010.

“Es emocionante, especialmente porque tiene la firma de Jensen. Mis estudiantes estarán mucho más emocionados”, expresó Savarese, quien añadió que la V100 se usará para una nueva investigación en conducción autónoma y realidad virtual, entre otros temas.

Los avances científicos que logran los investigadores como Savarese y aquellos que participaron de CVPR permiten desarrollar tecnologías con capacidades superhumanas. Por lo tanto, es acertado que los investigadores que asistieron al evento sean los primeros en probar la tecnología más reciente de NVIDIA.

Lazos estrechos con los investigadores de inteligencia artificial

“La presentación sorpresa es una muestra más de la relación especial entre NVIDIA y los investigadores. NVIDIA tiene una forma inusual de interactuar con la comunidad, diferente a la de cualquier otra empresa. Es una forma de fomentar la colaboración, esperamos poder seguir trabajando con ellos”, manifestó Savarese.

Volta, la arquitectura de GPU de séptima generación, proporciona una mejora de 5 veces en los picos de teraflops, en comparación con Pascal, la arquitectura predecesora, y una mejora de 15 veces, en comparación con la arquitectura Maxwell, que se presentó tan solo hace dos años. Este rendimiento supera en 4 veces las mejoras que predice la Ley de Moore.

El acelerador de GPU Tesla V100 supera ampliamente la barrera de 100 teraflops en el rendimiento del Deep Learning.

La V100 cuenta con más de 21 mil millones de transistores e incluye núcleos 640 Tensor (lo que le permite alcanzar 120 teraflops de rendimiento de Deep Learning), la tecnología de interconexión de alta velocidad NVLink más reciente y una DRAM HBM2 de 900 GB/s para aumentar un 50% en ancho de banda de memoria, en comparación con las GPU de la generación anterior.

Es compatible con el software optimizado para Volta, lo que incluye CUDA, cuDNN y TensorRT, cuyos marcos de trabajo y aplicaciones se pueden aprovechar fácilmente para acelerar la inteligencia artificial y la investigación.

Los investigadores disfrutan el momento

Los miembros del público capturaron el momento con fotos y videos, mientras el CEO de NVIDIA enumeraba las capacidades de la V100 y agradecerles públicamente.

“Hemos aprendido mucho sobre los desafíos de la inteligencia artificial y hemos adaptado nuestras GPU para que se adapten mejor a la inteligencia artificial. No puedo imaginar un mejor lugar y un mejor grupo de personas para compartir el trabajo que hemos estado haciendo”, concluyó Huang.

Blogs NVIDIA